Dunn等人收集整理的實驗材料系列

前言

我們根據 Dunn 等人收集的一系列實驗材料編寫了它。 在英國諾丁漢特倫特大學（Trent）的進化人類感知與認知實驗室（The&Lab），發現大家都非常喜歡這個資源。 所以我們根據這次實驗整理的合集繼續介紹人體圖片、聲音和相關工具。

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以下資源，除本公眾號會員之前收集的中文資源外，其余主要來自上述實驗網站。 這些資源沒有特定的順序。 在整理的過程中，我們發現很多鏈接已經過時，并盡力更新了它們。 如果打不開網站，可能需要科學上網。 如果科學網仍然打不開，請留言，我們會盡力更新。 注意：某些資源可能需要許可才能使用。

Open Club收集的中文相關信息首先放在這里：中文詞頻表

基于電影字幕統計的中文詞頻表。

參考文獻：Cai, Q., & , M. (2010)。 -CH：單詞并基于電影 .PloS one,5(6), 。

漢語情感詞匯數據庫

1100字，從、、、等多個維度進行評分。

參考文獻：姚Z.、吳J.、張Y.和王Z. (2016)。 1,100 個字的 、 、 、 、 和 規范。 ，1-12。

10.3758%-016-0793-2#l

（引用補充材料）

漢語詞匯數據庫

48644個漢字。

參考文獻：Sun, CC, , P., Ma, J., & , RH (2018)。 （CLD）。 [ ]。 。

索引.php

個性詞匯

材料可在本書的附錄中找到。

參考文獻：王登峰，崔紅． （2005）。 詮釋中國人的性格。 北京：中國社會科學文獻出版社。

人們大腦中的詞匯網絡（中文、英文）

1 身體刺激（身體）

身體圖像數據的資源很難找到，這里只是一些非常有用的數據集。 如果您知道其他數據庫，請告訴我們，我們很樂意將它們添加到文章中并稍后更新。

1.1 測試，BEAST

全身表情是與面部表情自然相關的主要視覺刺激。 在這里，我們描述了一系列全身表達的刺激，稱為身體表達行為刺激測試（BEAST），并為情感研究團隊使用這些材料提供了驗證數據。 該數據庫由 46 位演員的 254 個肢體表情組成，表達 4 種情緒（憤怒、恐懼、快樂和悲傷）。 在所有照片中，演員的臉部都是模糊的，參與者被要求對刺激中表達的情緒進行分類，這是一項四項選擇的任務。 該數據庫由de de提供。 BEAST刺激信號和有效數據可以從下面的鏈接獲得。

/beast.html

如果使用BEAST數據庫，請引用以下文檔。

參考文獻：de, B. 和 Van den Stock, J. (2011)。 測試（野獸）。 以及整個身體的基礎。 在：181。 doi：10.3389/fpsyg.2011.0018。

1.2 動作數據庫（ ）

這是一個包含全身運動的數據庫，由約克大學運動感知實驗室 ( ) 的團隊編制。

/~/index.html

該數據庫包括29名演員（10名男性，19名女性），從不同角度展示的6種不同動作（左走、坐下、拿起盒子、放置盒子、跳躍、站立、動作）和5種情緒（快樂、悲傷、憤怒、害怕） ，不信任）。 每個剪輯長約 3 秒。 基本數據可以從下面的鏈接獲取，只需按照網站上的說明操作即可。

/~/.html

如果使用操作數據庫，則必須引用以下參考文獻。

參考文獻：Keefe, BD, , M., Racey, C., , SM, , J., , NE (2014) 用于研究 、 和 的全身 A。 號碼：10.3758/-013-0439-6

1.3 女性身體圖像數據庫（僅限身體-女性身體圖像）

為身體圖像研究提供了計算機生成的女性身體運動圖像數據庫。 論文、補充材料和刺激下載可在以下鏈接找到。

/upnc/.zip

如果使用此數據，請引用以下參考文獻。

參考文獻：JM、L.、A. 和 Van der, M. (2017)。 A 僅限身體 - 女性的身體形象：和。 ,49, 172-183。 號碼：10.3758/-016-0703-7

1.4 裸體刺激素材庫（裸男及體型）

該庫是身體刺激材料的集合，包括男性和女性裸體及其評級，可在 OSF 上找到工具大全圖片，由一組用于面部和（裸體）身體刺激的開放材料提供。

在這里您可以找到與參考文獻相關的論文。 如果您需要使用它們，請不要忘記引用以下文檔。

參考文獻：D.、Wang, H.、Hahn, AC、Jones, BC 和 LM (2017)。 面的值和來自 .PloS one,12(9), 。

1.5 人體測量數據集（來自 的大量數據（和鏈接））

國防部人體測量數據集，但需要在下面的鏈接中進行一些搜索。

密歇根大學編制的兒童和成人人體測量數據。

/mreed/.html

2 語音、視頻及其他聲音刺激材料（voice, video & other sound）

2.1 語音數據庫

每個說一種語言的人都有口音。 特定的口音本質上反映了一個人的語言背景。 當人們聽到某人的口音與自己不同時，他們會注意到其中的差異，甚至可能會對說話者做出某些帶有偏見的社會判斷。

2.1.1 語言重音文件（下）

創建語言口音配置文件是為了統一表示各種語言背景的口音。 英語母語者和非英語母語者都會閱讀相同的英語段落并仔細記錄下來。 建立檔案作為教學工具和研究工具。 它旨在供語言學家和其他只想聽到和比較不同英語使用者的口音的人使用。

該網站允許用戶比較讀者的人口統計變量和語言背景，以確定哪些變量是每種口音的關鍵預測因素。 語音口音概況表明，口音是系統性的，而不僅僅是錯誤的語音。

2.1.2 語音認知神經實驗室素材庫（Voice Lab）

在語音認知神經實驗室（Voice Lab），格拉斯哥大學的貝林教授整理了一批語音樣本等材料。

2.1.3 蒙特利爾情感語音集（(MAV) 音頻）

這可以看作是艾克曼面孔的聲音版本，其中包括 90 種非語言情感聲音：憤怒、厭惡、恐懼、痛苦、悲傷、驚訝、幸福、喜悅和一些中性情緒。 同時包含10個聲音：5個男聲和5個女聲。

網址：

參考文獻：Belin, P., -, S., & , F. (2008)。 的：一組為上。 ,40(2), 531-539。

2.1.4 倫敦大學學院演講者數據庫（UCL）

倫敦大學學院 (UCL) 演講者數據庫。 這是一個關于兒童和成人之間言語感知差異的錄音數據庫，最初是作為信托基金資助的項目開發的。 它包含 45 個來自英格蘭東南部具有英語口音的說話者的錄音，使研究人員能夠探索說話者的個人風格和差異。

/.php

2.2 動態視聽刺激素材 2.2.1 GRID視聽語料庫（The GRID）

GRID 的視聽語料庫，高清視頻和聲音刺激材料的集合（針對多語言使用者）。 下載是免費的，但文件大小很大。

2.2.2 視聽數據庫（The Audio-Video）

這是個人（N=43）背誦非常短句子的視頻和音頻材料。 同時，該數據庫包含各種研究問題的想法，例如人物識別或語音/面部處理。

2.2.3 瑞爾森大學情感言語和歌唱視聽數據庫（The Audio- of and Song ()）

該數據庫由&Russo編譯，是一個開放數據庫。 它包含 7356 個文件，每個文件的情緒效價、強度和真實性都經過 10 次比較。 參與者由來自北美的 247 名未經培訓的成年人進行評估，另一項針對 72 名參與者的更深入評估提供了重測數據。 研究表明，情緒效價、參與者間可靠性和重測可靠性都很高。

以下文獻具體描述了架構和數據可用性。

參考文獻：SR 和 Russo，FA (2018)。 音頻和歌曲 ()：一組北方人聲。PloS one,13(5), ./.pone..

2.2.4 日內瓦大學人臉和語音數據庫（The Faces and (GEFAV)）

這項研究由瑞士日內瓦大學情感科學中心開發并發表。 它匯集了 111 名歐洲人的面孔和聲音，其中包括 61 名女性和 50 名男性，年齡在 18 至 35 歲之間。 對于每個人，數據庫提供了三種面部刺激（靜態中性、靜態微笑和動態中性）和兩種聲音刺激（元音序列 /i/-/a/-/o/ 和法語句子：“ .Il est deux moins dix”）。面部和聲音刺激均可下載??。

參考文獻：, C., , S., Mehu-, I., , KMDP, , MD, & , D. (2015)。 面孔和（GEFAV）。 ，47（4），1110-1121。

2.2.5 語音動態變異性數據庫（The in（DyVis））

DyVis 數據庫是 ESCE 資助的一個針對英國英語使用者的法醫語音研究項目。 它包含 100 名年齡在 18 至 25 歲之間的男性的錄音，他們的說話風格各異（標準的英國南部英語）。

//.htm

參考文獻：Nolan, F. (2011)。 見：2006-2007 年的一項研究。 [數據]。 英國數據。 序列號：6790，

2.3 其他聲音刺激素材 2.3.1 BBC 音效文件（ ）

存檔于 BBC（英國廣播公司）音效。

2.3.2 創建您自己的正弦波

廣泛的聲音測試集合可用于在線播放和高質量下載。 此處提供的音頻材料將幫助個人評估連接到計算機的音頻設備。 同時，創建您自己的正弦波，可以下載并保存為 .wav 格式文件。

網址：/

.php

2.3.3 個性化語音（HAL.INRA|DEA.）

可以在此處 (HAL.INRA) 和此處 (DEA.) 找到關于個性化聲音的兩個非常有用的參考。

網址1：

/70/PDF/.pdf

網址2：

//.pdf

2.3.4 查找聲音（Find）

一個可以找到免費聽覺刺激材料（例如鈴聲、口哨聲、狗叫聲等）的網站。 它受版權保護。

3 工具和軟件

以下工具和軟件是研究人員多年來使用的材料的集合，并且發現這些材料非常有效。

3.1 視覺資源 3.1.1 AVA（The AVA）

AVA 促進視覺研究及其應用。 該網站包含基金申請和寫作信息、視覺心理物理學軟件概述等資料（hcp注：非常全面的網站，視覺實驗研究必看！）。

/.html

3.1.1 視角計算器（角度）

物體的視角是物體在視網膜上的圖像大小的測量值。 視角取決于物體與觀察者之間的距離——距離越大，視角越小。 視角還取決于物體的大小——物體越大，視角越寬。 計算的尺寸和距離的單位與輸入單位相同。 如果您輸入的尺寸以厘米為單位，則計算出的距離將以厘米為單位。

3.2 刺激發生器和軟件 3.2.1 人臉發生器（Face）

您可以免費下載試用版（訪問網站）并使用它來生成面孔。 生成臉部時會有一點水印（臉部也沒有頭發）。

3.2.2 主體

業余或專業動畫師使用的兩個類似的生成器。

DAZ 3D（免費）

波塞爾

3d--.html

3.2.3 實驗軟件（生成、呈現刺激和收集反應）

Mac系統上的經典心理學實驗軟件，該軟件還在開發中。 它易于使用、可靠，而且免費。

它是由諾丁漢大學的 Jon 博士構思、構建和設計的，作為其他實驗生成器的免費（開源）替代品。 這是一個基于編程語言的實驗生成器，適用于所有平臺。

盡管該軟件仍在開發中，但幾乎沒有錯誤。 問題基本上就會得到很好的解決，而且它最大的好處就是免費。 而且，如果你不喜歡編程，它還有相當直觀的圖形用戶界面，你可以在高級選項中設置幾乎所有你想要的功能。 同時，它的列表可以輕松生成簡單的實驗，包括各種心理物理學，而無需任何編程經驗。

土耳其 (AMT)

如果您將其視為一種研究工具（實際上它用于為人們進行購買研究），它可能會吸引你們中的一些人。

參考文獻：Crump, MJ, , JV, & , TM (2013)。 的 Turk 作為 .PloS one,8(3), 的工具。

可用于編寫實驗的免費開源軟件。 它基于并且由 . 大多數都易于使用，并且比其他的具有更豐富的圖形用戶界面。 開源且基于程序，您可以使用圖形用戶界面或深入了解代碼。 它還可以在多個平臺上使用。

視覺蛋（-蛋）

這是視覺科學實驗 Open GL hig 平臺的另一個實驗生成器。

參考文獻：Straw，AD (2008)。 雞蛋：一個開放的。 在 ,2, 4.doi: 10.3389/neuro.11.004.2008

這是一個 Java 語言庫，用于通過瀏覽器在網絡上運行實驗。 該庫由 Josh de Leeuw 等人創建。

參考文獻：De Leeuw, JR (2015)。 ：A 表示在網絡中。 ,47(1), 1-12.doi:10.3758/-014-0458-y

3.3 語音/聲音分析軟件

3.3.1 普拉特

用于聲學分析的免費（開放圖形庫）語音分析軟件，由阿姆斯特丹大學的 Paul 提供。 它還可以在多個平臺上使用。

3.3.2

是用于錄制和編輯音頻的開源（跨平臺）軟件。 它是免費且易于使用的。

//

3.3.3 普拉特

它是名副其實的測量音高和 HNR 的儀器。 需要確保所有庫都在運行時安裝。

3.4 人臉變形軟件

3.4.1

它是相對較好的免費軟件，但一開始使用起來可能會很棘手。 該軟件不斷得到改進，克萊爾（約克大學）完善了易于操作的版本。

///-

/.shtml

3.4.2

該軟件不是免費的，但它可靠且易于使用。

3.4.3

該軟件也是免費的，而且很有趣。

/-變形/3000--.html

3.4.4 (2.4)

這是一個獨立的網頁瀏覽平臺，允許您查看和操作 3D 圖像。

//.4/.4.html

3.5 其他

3.5.1 計算機情感認知工具箱（CERT）

加州大學圣地亞哥分校Wu、Fasel等人編寫的情緒認知軟件。 事實上，軟件中可以找到大量的人機交互資料。

?瑪尼/

/CERT.htm

3.5.2

這是格拉斯哥大學的實驗生成器和部分教具。 它是免費且易于使用的。

3.6 語言學數據庫 3.6.1 牛津大學醫學研究委員會語言數據庫（MRC）

/// .htm

3.6.2 語料庫和數據庫（of York: of and : and ）

約克大學語言系和語言學科數據庫。

////

3.7 心理語言學數據庫

以下數據庫對于想要進行實驗的田野語言學家和想要走出實驗室的心理學家很有用。

3.7.1 實驗語言學數據庫（：for、單詞列表等）

包含語言心理學家的數據庫、單詞列表等。

/-/

3.7.2 漢語潛在語義分析（ ）

3.7.3 一些標準化詞匯材料（主要是荷蘭語）

/-/

zh//

翻譯：陳琳麗、趙家偉

校對：胡傳鵬、王薇薇、季學軍

排版：趙家偉、年景清

開放俱樂部

使開放和！

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Tags：數據庫軟件