智普上線第一天，唐杰就發出內部信：GLM-5即將上線，并成立了新部門。

21世紀經濟報道記者陳歸辭

1月8日，是智譜上市的首日，在這一天，21世紀經濟報道記者得到消息，清華大學計算機系教授，智譜創立的發起人，同時也是首席科學家的唐杰，發布了一封主題為“以‘咖啡’的精神去做AGI”的內部信件，信件中回顧了公司發展一路走來的歷程，并且針對下一階段進行了展望，唐杰在這封信里還透露，智譜在不久之后將會推出新一代的模型GLM-5，。

唐杰回顧并總結道，過去這兩年給予智譜諸多經歷，更為關鍵的是，在“強化學習”方面，智譜對AGI、對公司治理以及對商業競爭的認知得以提升 。

年初之際，所有狀況皆極為艱難，模型所呈現的結果未能契合預期，國內各處均在進行價格戰，若要突出重圍就必須尋覓到一個極為精準的突破點。智譜始終堅守住了陣地，最終成功尋獲作為突破點的所在。唐杰如此說道 ，。

他聲稱，要是講那4月份時GLM - 4.1的發布仿若象征性質的一種試探，那么到了7月底GLM - 4.5的發布差不多即便一場可謂是決戰，致使所有技術團隊、平臺團隊以及業務團隊都不禁捏起一把汗來，沒日沒夜地進行加班，最終好不容易迎來一場久違了的勝利，緊接著GLM - 4.6以及GLM - 4.7使得智譜模型的能力方面能夠和那些國際頂尖的模型不相上下。

唐杰稱，總的來講，于模型側，智譜按期望完成了年初確定的整體戰略，也就是，四月發布一個起到穩定局勢作用的模型，年中發布一個能躋身頂尖之列（也就是成為最佳之一）的模型，年底發布一個排名第一的模型。這為智譜往后持續沖擊通用人工智能技術高地奠定了關鍵基礎。

同時，他講道，智譜之中的“主權AI”產生了全新的發展情況，馬來西亞國家級的MaaS平臺是依據Z.ai開源模型建造而成的，GLM變成了馬來的國民級模型 。

唐杰覺得，展望大模型稍后階段，真正判定接下來階段格局的，其實是更底層的具有決定性意義的兩件事情，那就是模型架構以及學習范式。與此同時，應用方面或許會呈現出一個較為明晰的趨向，也就是AI取代不同工種或者任務的爆發年份。

基于這一判斷，智譜在2026年將會把重點放在四個方向上，GLM - 5很快就要推出，全新的模型架構會進行設計，具有更強泛化能力的RL會開展，對下一代學習范式，也就是在線學習或者持續學習進行前瞻性布局，去探索模型持續學習與自主進化，這些都圍繞基礎模型能力展開 。

唐杰還透露，智譜內部有一個全新設立的部門，名為X-Lab 這個部門會通過開放的方式，聚集更多年輕人 該部門要進行前沿性探索 包括全新的模型架構，新的認知范式 它還會孵化新項目，不限于軟件或者硬件等等方面 與此同時，智譜也要擴大對外投資 不光是戰略聯合已有的被投企業 還要開辟新的版圖 從而讓整個行業貫通起來 令整個生態一同繁榮起來 。

這句話被唐杰稱，在X-Lab，每個人的使命是做完全顛覆式的創新，最終回歸到AGI的主線 。

以下是唐杰公開信：

用“咖啡”的精神做AGI

在香港科技大學進行短期訪問期間，于實驗室一樓的咖啡廳，偶然與楊強教授相遇。當時我表示，這幾日咖啡飲用數量過多，致使感覺有些上癮，故而需要戒除一下了。

楊老師說道，為何要去戒，上癮不見得就是不好之事，要是我們開展研究能夠如同喝咖啡那般上癮，又哪會擔憂研究做不好。

沒錯，“上癮”的確就是那人世間生活的精彩之處存在著的，不管是從事研究這個行為，又或者是做其余別的事情，只要能夠做到專注一心、傾盡全力去付出，那么就必定是能夠將其給做好的。

智譜自始至終的愿景與理想是讓機器像人一樣思考，這也是智譜人持之以恒去奮斗的唯一目標。在2018年年底的時候，受到人腦認知的雙系統理論的啟發，我們設計了一個機器“認知”系統，它具有快思考加上慢思考的特點。在2019年，我們正式成立了智譜，開始嘗試去探索AGI，以此來實現讓機器像人一樣思考的宏偉愿景。直至如今，這里面最大的挑戰或許便是，沒有人，其中也涵蓋我們自身，能夠給出一個精準的AGI定義與如何達成AGI的技術路線，或許這恰恰就是探索AGI的別具一格的吸引力所在。

我們正身處于，歷史上一個，從來都未曾有過的，非凡的時刻，一個技術，再次以顛覆式的方式，去改變世界的時刻。大模型，它不僅僅是通用人工智能的關鍵底座，更有希望成為，驅動生產力變革的核心引擎 。

回溯一路走來的進程，我們得以走到今日有個關鍵性緣由，那便是我們一直堅持去做使用戶切實能夠用得上的AI技術。唯有真正被人所使用的理論、技術或者產品2018最后一天，才能夠最終成為AGI道路上的重要成果。當然，并非所有的創新都能夠成功，我們存在許多帶有風險的項目均以失敗而告終，然而這通常教會了我們從失敗當中去汲取力量，這使得智譜變得更為強大，對于AGI的理解也更為深刻。更為關鍵的是，這使得我們在重視實用之際，并非僅僅將目光聚焦于短期收益，助力用戶，助力國家，助力全球科技進步成為智譜的長遠目標。

二零二零年，我們推出了自身的大模型算法架構GLM，接著開端嘗試訓練具有一百億參數的基座模型，該模型相當成功，獲得了包含美團在內的諸多企業試用，這可是一次極為大膽的嘗試，畢竟當年乃是BERT模型盛行的小模型時代。然而當時的成功距離我們所夢想的AGI仍舊遙遠得很。一部分緣由在于模型的知識量尚不夠大，而另一部分緣由則是模型還不具備像人那樣推理思考的能力。

在2021期間，又到2022年這段時間，大模型的發展狀況并非是順利的那種情況，大多數的人群，并不去接納“讓機器如同人類一般進行思考”這樣類似登月行為一樣的瘋狂性質的計劃，同時也并不覺得這有可能是一個帶有非常大特征的技術變革方面的機會，又或者是內心懷著害怕失敗的情緒。然而，我們最終還是做出決定，去賭上一把，運用更多的數據來訓練一個具有1300億參數的大模型。

這個決策頗具難度，原因在于尚無法對公司整體發展節奏產生影響。基于此，我們組建了兩個專門的小型創新團隊，一個承擔模型訓練職責，此即后來公司的GLM三劍客；另一個獨立負責MaaS平臺建設，彼時這兩個小團隊或許彼此都不清楚對方的存在。2022年中，GLM - 130B訓練完成，其中諸多精細設計引發全球關注；與此同時，MaaS平臺上線，也就是如今的，擁有了第一批真正的API用戶。隨后，我們在公司正式成立了AI院，其致力于下一代大模型的研發；還成立了MaaS平臺部，該部門負責對外提供大模型API服務。有時，我們要尋覓有足夠大膽夢想之人，甚至要專門投入更多精力去尋找這類人，因為一個大膽宏偉的目標或許決定了一半的成功。

2023年，我同國內一位頂尖的創業前輩交流，他實際上比我小不少，我們探討AI對未來可能產生的改變，我們達成共識，AI會令搜索被顛覆，會使瀏覽器被顛覆，會給每個人帶來一個全新的AI助手；甚至在擁有這個AI助手后，我們也不再需要應用商店，相反我們或許需要為AI打造一個“API商店”，或許這個API商店的底層邏輯就是顛覆現有的操作系統；隨后，或許更具顛覆性的是計算機本身，因為到那時我們可能并非需要一個供人使用的計算機了，而是適合AI的計算機。這個變革所發生的意義會是沒有窮盡的，原因在于它會完全重新塑造計算機底層的邏輯，對計算機界運用了80年的基石——馮諾伊曼體系發起挑戰。當聊到此處的時候，我們都在同一時間認為我們對于AI的投入實在是太少了，還沒有達到全身心投入的程度。

殘酷的現實表明，All-in不僅要具備不移的信念，要擁有極為強大的資金以及團隊的支持，還得有著精準的預判。2023年至2024年是全球大模型的爆發年份，大廠紛紛投身“All-in”大模型，國內也涌起創業熱潮，百模大戰、各式各樣的AI助手不斷涌現。那時我們或許存在失誤，有技術方面的，也有商業方面的。如今進行復盤，可能的緣由是當我們在追逐AGI的道路上出現迷失狀況時，會被眼前的短期收益、短期熱鬧所迷惑。AGI屬于一種技術變革，技術具備平權特性，技術呈現公開透明狀態，技術要達成讓所有人都能夠使用得上并且從中得到益處的目標。

在緊接著的情況出現之后，我們被警醒了，文鋒在2023年開啟創業征程的時候與我進行過交流，那時我的的確確沒有察覺到他對于AGI是這般的執著，在此要對他傳遞給我那些諸多不同的思考表達感激之情。他做出了對AGI技術執著追尋的選擇，持續不斷地去探索AGI的上限邊界，與此同時精準的未來預判之處成為了下一步智譜需要持續進行改進以及升華的方面。過去的這兩年使得我們經歷了諸多事情，更為關鍵重要的是“強化學習”這一過程提升了我們對于AGI、對于公司治理以及商業競爭的認知。

實際上，在過去的一年當中，我們開展了一回相對來講，比較具有系統性的“強化”行動。我們喊出了“定力”以及“成就”這樣的口號，在這一口號之下，要求大家維持住定力，做到既不驕傲、也不急躁，更不會毫無根據地看輕自己，去達成智譜每一個人手中所負責的事情，進而實現自身的成長。在年初之際，所有的狀況都顯得極為艱難，模型所呈現的效果無法達到預先設定的目標，全國范圍內都在進行價格方面的競爭，若想突出重圍，就必須尋找到一個精準無誤的突破口。我們始終堅守住了自身的陣地，最終成功找到了可作為突破口的因素 。

若講4月GLM - 4.1的推出仿若具有象征意義的一種試探，那么7月底GLM - 4.5的發布近乎完全就是一場決戰，所有涉及技術、平臺以及業務的團隊皆捏著一把汗，日以繼夜地進行加班，我們最終迎來了一場期盼已久的勝利，緊接著GLM - 4.6與GLM - 4.7使我們在模型能力層面能夠與那些國際頂尖模型不相上下。我們的GLM - 4.7，在涵蓋AA、競技場等多項評測里，取得了開源模型、國產模型的SOTA，來自用戶方面的模型，以及Agent真實體感相當不錯，全球184個國家的15萬開發者朋友拿來使用GLM Plan，GLM - 4.7發布過后，MaaS平臺ARR年化收入逾5億（其中海外收入超2億），從2000萬增至5億（25倍），僅僅耗費了10個月。

整體而言，于模型方面，我們按計劃達成了年初所定的，在四月發布一個起到“穩住陣腳”作用的模型，在年中發布一個能夠“上牌桌”（也就是成為最佳之一）的模型，以及在年底發布一個處于Top1位置的模型的全面戰略。這為我們后續持續向AGI技術高地發起沖刺奠定了關鍵基礎。

具備獨特優勢的“主權AI”取得令人驚訝的全新進展，馬來西亞國家級MaaS平臺以Z.ai開源模型為基礎構建而成，GLM搖身一變成為馬來的國民級模型，在業務領域，在競爭意識昂揚的情況下，再次達成了年度超一倍的營收增長目標。

今天，在存在種種困難且機遇與之并存的情形下，我們以一種近乎不可能達成的姿勢，成為了全球大模型第一股，這彰顯出市場對我們技術以及商業價值的認可。“Make ”——還記得我們往昔講過的嗎？

這一年當中，發生最大變化的，也許并非智譜，而是那些處于一線的年輕人，他們把好多看上去不太可能做到的事情，切實做成了。

在2026年的時候，公司所設定的目標乃是要成為在國際上處于領跑位置的大模型企業。在過去的一年當中，大家針對大模型展開了諸多討論，其中有很多是在談論應用方面，也有很多是在談論生態方面。然而，真正對下一階段的格局起到決定性作用的，其實是更為底層的兩件事情，這兩件事情分別是模型架構以及學習范式。與此同時，在應用這一側面，或許會出現一個清晰明了的方向，那就是AI替代不同工種或者任務的爆發年份。

基于這一判斷，我們在2026年將聚焦于：

我們并非是那種傳統意義上的公司，我們也壓根沒打算要成為這類公司當中的一員啦、我們期望去成為一家在其中任何事情都有著發生可能性的AI原生性質的公司，要去打造出能夠持續不斷提升智能上限的下一代模型，還要研發以AI作為核心的產品去服務用戶，我們要促使AI變成每個人最為得力的助手，進而幫助我們達成任務，我們覺得還得借助AI去參與實現公司治理降本增效以及做到更加公平這件事 。

經過時間的慢慢流逝，一個公司常常會漸漸習慣于去做相同的事情，進行漸進式的改進，而這樣子會對我們的創新力造成限制。然而在AI時代，所有的一切都是變革式的，我們需要有那么點“不舒服”的感覺才能夠維持創新力，才可以提出具有革命性的想法去推動下一個大大的增長領域。所以，我們在智譜內部開設了一個全新的部門X-Lab，這個部門會盡力用開放的辦法把更多的年輕人聚集在一起，開展前沿性探索，涵蓋全新的模型架構、新的認知范式，并且還會去孵化新項目，不被軟件或者硬件所局限。與此同時，我們會開展擴大對外投資的行動，并非僅僅是針對戰略聯合已有的被投企業，還要去開辟嶄新的版圖，使得整個行業能夠相互貫通，能夠讓整個生態共同形成繁榮態勢。在X-Lab這個地方，每個人所肩負的使命是進行那種完全具有顛覆性質的創新，最終回歸到圍繞AGI的主線上來。

今天，對于智譜而言，是令人激動不已的一天，是智譜歷史進程里一個關鍵的重要里程碑，更是智譜全新時代的開端。我十分喜愛Z.ai這個品牌，Z是字母表里的最后一個，它代表著終極境地，我們渴盼在AGI的探索之旅上走進智能的終極境地，這是我們奮力拼搏的目標。我們極其興奮：

- 有一個雄心勃勃、改變世界的事業

- 著眼長遠利益、放眼未來

- 更加專注，探索AGI的本質

- 用AI賦能偉大的企業家和公司的蓬勃發展

- 用更精準的預判抓住企業發展機遇

最終，期望我們可以為人類社會帶來并非平常的AI，切切實實地促使人類福祉取得進步。

此刻，是一個無可比擬的、能帶來極度 joy 的瞬間。這番 joy，并不是因一時分泌的多巴胺所致，而是在探索通用人工智能的漫漫征途里，經由種種經歷所積攢起來的內啡肽所引發的。它使得我們能夠更為專注，實實在在地立足當下，堅定不移地不斷向前邁進！

唐杰

2026.1.8

(部分內容有刪節)

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