密云農家樂 互聯網與技術變革引領的新時代在談未來城市之前

作為一名城市研究者，無論是在日常的科研工作還是日常生活中，我作為一個城市觀察者對于當前快速變化的人類社會和人居環境也有很多感悟。 我不禁感慨世界變化如此之快。 如果一切都可以設計，還有什么是不可能的呢？

互聯網引領的新時代和技術變革

在談論未來城市之前，我想先談談我們日常生活中的一些發現。

隨著互聯網的快速發展，人類社會逐漸被互聯網算法所主導和定義，有時甚至超越了我們對自身的認知。 例如：滴滴作為網約車領域的巨頭，短短幾年就占領了全國市場。 當時，深耕26年的北京銀健出租車公司擁有車輛不到3萬輛（約占其總車隊的40%）。 北京市場份額）； 近年來，使用GPS開車去河邊的消息已經不再聽到。 目前主要是百度地圖、高德地圖等互聯網公司通過算法來定義和分配我們的城市空間運行規則。 （希望互聯網公司的算法不會有一天突然出現bug）； 又有一天，蘋果地圖突然推我說，已經安排了我30分鐘車程去中關村，因為它偷偷記錄了我之前的行程。 3次行程，包括時間、地點和出行方式。 事實證明，在互聯網的世界里密云農家樂，你走過的一切都必然會留下痕跡。

承載各種功能和信息的移動終端，也就是我們熟悉的手機，已經基本成為人體的一部分。 想象一下，你每天早上醒來的第一件事就是快速查找手機查看更新； 地鐵站入口處寫著“注意腳步，不要玩手機”。 過馬路時，還能聽到護林員喊“走得太快，別玩手機”。 這就是為什么 iOS 12 有一個新功能，可以顯示描述每日手機屏幕時間及其主要組成部分。

可以說，互聯網雖然促進了信息的傳播，但也造成了大者愈強的現象，甚至在一定程度上導致了人類人格的終結和偏好的喪失。 在互聯網的力量下，我相信未來將趨于兩極分化，而不是平坦的。

除了來勢洶洶的互聯網之外，其他新技術的迭代速度也不容小覷。 例如，某大型互聯網公司不再更新街景圖像，而是開始對城市道路進行數年高精度測量。 據說是針對無人車的。 準備開車； 京東出售掛在眼鏡腿上的小型傳感器。 當正在看書或屏幕距離小于一定距離時，它會振動提醒您。 小型傳感器有望解決人類近視問題； 北京一棟新房收盤時，開發商給了一本用戶手冊，介紹如何使用智能家居； 市場上出現了一款可別在襯衫口袋上的可穿戴相機，每30秒拍攝一張照片，實現了個人微觀尺度上的生活記錄； 蘋果手機iOS12操作系統的相冊程序已經可以搜索圖像中的各種物體，比如水、護照等，說明深度學習已經相對成熟，也走進了尋常百姓家； 在不久的將來，增強現實技術將使虛擬空間變得現實，現實空間變得虛擬化，人們可能無法區分虛擬和現實：以前是人找到服務，但現在很多服務反過來找人。 想象一下不久的將來，結合無人駕駛、無人機等各種技術，勢必會對傳統的城市空間標準帶來巨大的挑戰。

面對如此瞬息萬變的時代，我們下一代的學習能力和適應能力超乎想象！ 女兒曾經問我：“你知道無人駕駛汽車嗎？我想開無人駕駛汽車。我還看到衣服上有很多按鈕，可以控制很多東西，比如冰箱、洗衣機等。” 我還看到朋友的兒子一看到電視就想觸摸、控制。

學者們研究了過去前三代工業革命，發現當時經歷過工業革命的人低估了工業革命對城市、社會和人類的影響。 那么我們目前正在經歷的第四次工業革命呢？ 未來就在眼前，我們正在經歷歷史。 面對這個瞬息萬變的時代潮流，如果我們不加快步伐，我們可能很快就會面臨被淘汰的命運。

城市規劃和城市研究的瓶頸

面對這樣一個時代，我們不禁要反思，我們的城市規劃和城市研究呢？

過去，我們對中國城鎮化的研究主要依靠統計年鑒。 終于有一天，我認識了編年鑒的人。 可以說，他們的成果決定了世界如何看待中國的城鎮化！ 這樣的統計數據一般不容易驗證（試想一下如何證明北京有超過2000萬人口？），而且有時間尺度的限制。 例如，城市研究中經常使用的年鑒數據一般只記錄一個城市一年內的數據。 一年后狀態發生變化； 此外，中國城市的市轄區邊界經常調整，這也造成了城市統計數據的時間歷史（某城市統計局的人員無法理解錯綜復雜的城市人口數據）。 這樣，大規模、粗粒度的數據永遠不足以觀察我們的城市。

除了基礎數據的問題外，我國現行的城市體系理論也與實際情況存在差異，尤其是城市的定義。 記得有一次去密云農家樂，老太太問我是哪里人，“海淀”，她反駁說：“啊，北京人。” 雖然它們在行政上表面上屬于同一個市轄區，但實際上它們在物理上和功能上卻有很大不同，甚至不屬于同一個城市。 再加上近年來逐漸受到關注的“收縮城市”問題，相關領域終于認識到，在管理城市增長的同時，也應該面對更加復雜的城市衰落。 總體而言，中國城市并不是一般意義上的“城市”，整體城市體系亟待重新界定。

如今，中國的城鎮化已經走到了多重十字路口。 除了城鎮化率過半和下半年，還有收縮城市和一系列顛覆性技術。 我們看到，北京已經開始使用高德擁堵指數來評估北京交通部門的績效； 目前，頻繁、反復對中國領土進行勘察的，是無私的互聯網公司，而不是官方測繪機構； 青島一家公司購買了1萬多根路燈桿的使用權，必須安裝傳感器，向公安局、城管局、交通局出售數據。 互聯網和大數據實現了過去傳統規劃設計無法達到的效率和準確性，比如電動汽車、無人駕駛等。 新技術改變了汽車和運輸專業的大多數理論。 城市規劃相關學科在第四次工業革命的影響下也發生了很大變化。 不幸的是，我們的很多理論和實踐沒有跟上，導致了這么多年的城市化。 這一戰略基本上不符合城市體系的客觀規律。

新數據環境的形成

大者愈大，贏家通吃是自然界和城市體系中不變的規律。 大省會城市時代已經到來，也注定即將到來。 正如我上面所說，未來是兩極分化的，而不是平衡的。 第四次工業革命將繼續拉大這一差距，城市也將面臨更多前所未有的挑戰。 在此背景下，大數據成為城市研究與規劃領域的重大機遇。

我強調一下，我們接下來講的大數據，其實更嚴格的說應該是“新的城市空間數據”。 對于當前的大數據環境，我主要有以下幾點觀察：

首先，我國大部分數據獲取和開放尚不成熟，大部分還是通過購買、合作協議、交換等方式，因此存在“大數據不開放，但開放”的現象。開放數據并不大”； 在數據挖掘部分，目前對現有數據的系統整理和空間分析還不夠。 有些數據很早以前就已經有了，但是沒有人系統地探索過（我預測其中一些數據可能會影響中國的房地產市場。目前，在房價解釋模型中，很多難以衡量的變量，特別是那些在城市設計尺度上的，被理論忽略了）； 在城市數據處理和分析方面，仍然主要青睞“小數據+大模型”的研究方法，因此我們在研究上下功夫。 折騰復雜的模型，否則就會顯得毫無技術含量??，而且這種研究方法并不一定需要使用大型設備。 基本上我的2萬元蘋果筆記本支持我95%的全國城市研究計算。 設想; 從實際應用來看，目前的大數據讓人們更容易判斷一個地方，但目前更側重于對城市現狀的分析，主要是因為大數據進入研究才幾年的時間。和產業界，積累尚未完成。 不夠（相比之下，城市模型側重于預測未來或對未來進行情景分析）； 此外，大數據相關研究也教育了規劃行業各方，促使互聯網和運營商收獲規劃行業（因為此前規劃設計數據費很少計入成本）。

但隨著大量城市數據的出現以及相關技術的成熟，大數據研究1.0階段的上述狀態即將結束。 與大多數依賴谷歌等互聯網巨頭產品的中小國家相比，我國擁有自主研發的數據。 該平臺具有無限的發展潛力。 未來，物聯網、人聯網將繼續貢獻支撐城市規劃研究的絕大多數數據源，推動建筑環境相關研究由“小數據+大模型”向“城市規劃研究”轉變。大數據+小模型”，讓數據能夠更全面地支持城市研究、設計方案跟蹤、實施效果評估和修訂。

新城市科學的興起

在此發展背景下，新的數據環境和日益成熟的相關技術進一步推動了有別于傳統規劃方法和研究范式的“新數據科學”。 更多的人開始使用新數據、新方法、新技術。 研究第四次工業革命影響下的新城市。

所以當我國開始擁抱新的規劃方式，在雄安新區提出“數字孿生城市”時，澳大利亞學者也提到了Twin，英國期刊的編輯也在討論這類概念。 這些都揭示了傳統策劃行業的轉型。 已成為必然趨勢。

目前我們的實驗室（而不是工作室）致力于將建筑環境研究與更多新數據和技術相結合。 我們也非常重視與兩個學科的合作——計算機科學（更直接地提高生活質量）。 ）和醫學（與提高生命質量和延長生命長度直接相關），嘗試通過各種渠道探索未來人居的不同可能性。

在實踐過程中，我們團隊梳理了當前城市大數據研究的以下特點：一、大數據在城市規劃研究中的應用主要分為三個層面：場地現狀分析、計劃制定和跟蹤支持（包括量化案例參考），擁抱未來短期內可行的前沿技術植入點； 而在大數據類型上，我們更愿意從城市發展、形態、功能、活力、活力、品質等方面進行分析。 對新的城市空間數據進行分類； 同時，從大多數城市大數據研究中也發現，幾種常見的典型城市數據都存在局限性和潛力，如：手機數據并不是萬能的、公交卡數據預處理相當費力、圖像數據是目前被過度忽視。

此外，我們也在嘗試結合機器學習、人工智能等計算機技術的各種實驗和研究工作。 現階段我們主要更喜歡對數據進行大規模的人工研究而不是人工智能（人類大數據、人工大數據），以最近的研究經驗為例，我們花了幾萬美元對所有街景進行手動標注在北京拍照，終于體會到了互聯網時代的剝削，以及花重金做軟科學實驗的樂趣。 我才明白了“有多少智能，就需要多少人工智能”的道理。

未來，我們將繼續開展更多“新城市科學”的研究，真正將更多的數據研究和理論落實到不同的場景和規劃中，實現更加人文和可持續的建成環境研究、規劃和設計。

最后，我想總結一下我目前在科研工作中的一些個人感悟，與大家分享一下我的勉勵：科研進展分為哪三個層次，依次為：我們的世界是什么？ 為什么？ 該怎么辦？ 有時我們不知道什么和為什么，所以我們開始問“如何”。 另外，大多數人，包括我自己，都做了很多研究，但回過頭來問問自己，“你到底能做什么？” “你的行業能為你的父母做些什么？” 我想，這些都是我們科研人員需要不斷反思的問題。

（本文原始出處“國江城”官網）

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